存储引擎种类
InnoDB,MyISAM,Memory,DNB集群等
索引的种类
索引有很多种类，在mysql中，索引是在存储引擎层实现的。不同存储引擎的索引的工作方式是不一样的
索引的好处
- 索引大大减少服务器需要扫描的数据量
- 索引可以帮助服务器避免排序和临时表
- 索引可以将随机I/O变为顺序I/O
索引的缺点
- 创建索引需要占用内存的。
- 当增加，删除和修改数据时，索引也要维护，效率降低了。
索引种类
B-Tree索引：它使用了B-Tree数据结构来存储数据。存储引擎以不同方式使用B-Tree索引，性能也各不用。MyISAM使用了前缀压缩技术使索引更小，但是InnoDB则按照原数据格式进行存储。又比如MyISAM的索引是通过数据的物理位置引用被索引的行，而InnoDB则根据主键引用被索引的行。B-Tree索引意味着所有值都是按顺序存储的，每个叶子页到根的距离相同。
哈希索引:基于哈希表的实现，只有精确匹配所有列的查询才有效，在mysql中，只有Memory引擎显式支持哈希索引。哈希索引只包含哈希值和行指针，不存储字段值，所以哈希索引是无法范围查询的，只能等值查询。哈希索引查询原理：先计算出查询条件的哈希值，并使用寻找到对应记录的指针。哈希索引一般只用于一些特别的场合，一般哈希索引很快的，但是当存在较多的哈希冲突时，存储引擎必须遍历链表中所有的行指针，逐一比较查找得到结果，维护操作的代价会很高。InnoDB中有一个特殊的功能叫”自适应哈希索引”，当InnoDB注意到某些索引值被使用的非常频繁，就会在内存中基于B-Tree索引之上再创建一个哈希索引，这样B-Tree索引也具有一些哈希索引的优点。
空间索引:MyISAM表支持空间索引。空间索引无须前缀查询，空间索引会从所有的维度来索引数据，查询时可以有效的使用任意维度来组合查询。
全文索引:全文索引是一种特殊的索引，它查找的是全文中的关键词，而不是直接比较索引中的值，全文索引更类似于搜索引擎，而不是简单的where条件匹配。